Bu adaylardan seçilen bir parça, yapay zeka algoritmaları (CReM ve F-VAE) ile işlenerek milyonlarca yeni molekül oluşturuldu. Bunlardan biri olan “NG1”, laboratuvar ve fare testlerinde ilaç dirençli bel soğukluğu bakterisini (Neisseria gonorrhoeae) etkili şekilde yok etti.
İkinci yöntem olan “serbest tasarım”da ise yapay zekaya herhangi bir kısıtlama getirilmedi. CReM ve VAE algoritmaları 29 milyondan fazla teorik molekül üretti. Bu moleküllerden 90’ı seçildi, 22’si üretildi ve içlerinden altısının MRSA üzerinde güçlü bir antibakteriyel aktivite gösterdiği tespit edildi. Bu moleküllerden “DN1”, farelerdeki cilt enfeksiyonlarını tedavi etmede başarı sağladı.
Geliştirilen bu moleküllerin en dikkat çekici özelliği, bilinen antibiyotiklerden tamamen farklı bir yapıya sahip olmaları. Araştırmaya göre NG1, bakterinin dış zarındaki LptA proteinini hedef alarak zar sentezini bozuyor ve hücreyi öldürüyor. DN1 ise daha geniş etki mekanizmalarıyla zar bütünlüğünü bozarak görev yapıyor. Bu durum, yapay zekanın sadece mevcut ilaçların türevlerini değil, aynı zamanda tamamen yeni etki mekanizmalarıyla ilaç geliştirme potansiyelini de ortaya koyuyor.
MIT Biyomedikal Mühendislik Profesörü James Collins, bu keşfin önemini şu sözlerle açıkladı: “Yapay zekayı sadece var olan kütüphaneleri taramak için değil, henüz keşfedilmemiş kimyasal alanlarda yeni moleküller üretmek için kullanıyoruz. Bu, antibiyotik geliştirme açısından daha önce mümkün olmayan bir keşif alanı açıyor.”
Bu çalışma, her yıl 5 milyondan fazla ölüme neden olan ve mevcut antibiyotiklere karşı giderek daha dirençli hale gelen bakterilerle mücadelede yeni bir dönemi başlatabilir. NG1 ve DN1’in klinik testler öncesindeki çalışmaları devam ediyor. Ekip, aynı yapay zeka platformunu verem ve pseudomonas gibi diğer tehlikeli bakterilere karşı da kullanmayı planlıyor.
1
Çin, dünyanın yüzeyine 10.000 metre derinliğinde bir delik açıyor
2
Bilim ve Teknoloji Hakkında Dudağınızı Uçuklatacak 30 Şaşırtıcı Bilgi
3
Bilim dünyasında tartışma yarattı…
4
Hyundai ve Kia on binlerce aracını yangın riski nedeniyle geri çağırdı! İşte modelleri
5
Apple Watch ve Fitbit’te yaygın: Uzmanlar, zararlı bakterilere karşı uyardı